[GA4] 搞懂電子商務 - 促銷活動報表
前言
在電子商務產業網站或應用程式的GA4事件埋設,通常都會按照GA4電子商務事件進行設定,而GA4【營利】相關報表也會因此有數據。
譬如站上有促銷活動的話,就會設定select_promotion(點擊促銷活動)和view_promotion(觀看促銷活動)事件,透過【促銷活動】報表進行成效追蹤。
以下將針對”促銷活動報表”進行討論
適合產業:電商產業、品牌電商
適合對象:網站/應用程式成效分析人員、媒體廣告操作人員、GA4初學者(對指標定義不熟悉的人)
1. 促銷活動報表在哪裡?
這就是GA4示範帳戶的促銷活動報表
2. 促銷活動報表 - 維度和指標
關於促銷活動報表,必須按照GA4建議事件的設定方式 GA4電子商務事件設定 ,這樣相對應的維度和指標才會有值。
3. 促銷活動報表 - 各種疑難雜症
3-1 主管/客戶提出要求:想知道各促銷活動被看過、被點過的次數,該怎麼做
前提:網站或應用程式要送select_promotion和view_promotion事件、以及相關參數(可參考上方"2.促銷活動報表 - 維度和指標"介紹)
作法1
在老闆提出的這個要求的時候,大部分在GA4會選擇
【維度:商品促銷名稱】
【指標:促銷資訊瀏覽次數、 促銷資訊點擊次數】製作報表。
但...應該會發現選擇【維度:商品促銷名稱】,就無法選擇【指標:促銷資訊瀏覽次數、 促銷資訊點擊次數】;反之也是一樣。
主要是因為
【維度:商品促銷名稱】是屬於商品層級、
【指標:促銷資訊瀏覽次數、 促銷資訊點擊次數】是屬於事件層級,
不一樣範圍的維度和指標無法搭配一起製作報表。
那.....這個報表要怎麼做呢?
【維度:商品促銷名稱】
【指標:促銷活動中已看過的商品數、 促銷活動點選過的商品數】
各位一定很好奇為什麼是這兩個指標?
這兩個指標看起比較像是在促銷活動中看過或點過的商品數量。
主要是因為creative_name, creative_slot, promotion_id, promotion_name這四個參數在select_promotion事件和view_promotion事件送的方式。
一個items陣列,就算一個商品數量。
所以才會使用指標【促銷活動中已看過的商品數】【促銷活動點選過的商品數】。
作法2
作法1是將creative_slot、creative_name、promotion_name、promotion_id促銷活動參數放在items陣列,也就是商品品層級。
另一個作法就是放在事件層級送。(如下)
如果是參數是在事件層級的話,報表要怎麼做呢?
【維度:需要將creative_slot、creative_name、promotion_name、promotion_id另外設定自訂維度】
【指標:促銷資訊瀏覽次數、 促銷資訊點擊次數】
現有GA4維度"商品促銷ID"、"商品促銷名稱"、"商品促銷廣告素材名稱"、"商品促銷廣告素材版位"皆是以商品層級為主。
如果改用事件層級送這四個參數,這四個參數必須另外設定成”自定維度”,才能搭配指標”促銷資訊瀏覽次數”、”促銷資訊點擊次數”。
3-2 主管/客戶提出要求:想知道促銷活動帶來的收益? (促銷活動歸因)
大家應該會發現”加入購物車的商品數”、”結帳商品數”、”以購買的商品數”等指標都歸到"商品促銷名稱=not set",這就代表沒有做促銷活動歸因,就沒辦法追蹤到在促銷活動頁面加到購物車的商品、以及後續結帳和購買收益,無法得知該促銷活動是否有促使使用者進行購買。
關於GA4電子商務歸因的作法原理,可參考TAKO文章 [GA4] GA4電子商務商品清單(item list), 宣傳活動(promotion)報表「歸因密技」不藏私
基本上作法就是在該促銷活動頁面會執行的任何事件,譬如add_to_cart、select_item等、以及後續事件如view_cart、begin_checkout等一路到purchase事件,都是需要在items陣列中帶上promotion_id和promotion_name參數;如果也想要追蹤素材帶來的收益,可以在items陣列中加上creative_slot、creative_name參數。
3-3 商品促銷點閱率( Item promotion click through rate)
不少人看到【商品促銷點閱率】會認為是 【促銷活動中點選過的商品數】/ 【促銷活動中已看過的商品數】;
但實際上,【商品促銷點閱率】是用使用者人數作為計算,並不是次數。
商品促銷點閱率:選取促銷活動的使用者人數除以曾經瀏覽同一促銷活動的使用者人數
只要有送select_promotion和view_promotion事件和promotion_id、promotion_name相關參數,GA4會自動填入這個數值。
如果想要以次數作為點閱率計算的話,建議可自訂計算指標。(如下圖)