NLP

前言 今天來介紹一個關鍵字抽取方法KeyBERT，雖然目前已經有許多抽取關鍵字的方法，像是TF-IDF、Rake、TextRank和TAKE……等等，KeyBERT的作者希望能夠創造更為簡單易用且輕量的方法，它使用BERT embedding和cosince similarity去尋找文章中最為重要的字詞，它的概念非常簡單，