GA4 如何將漏斗探索報表釘在導覽列
身為一位分析人員,對於數據的分析和行為洞察是非常重視的,但每次都還需要進到探索裡找尋已設定好的漏斗報表操作,如果遇到要分享給其他人,又需要請對方自行複製一份,對方才能調整需要分析的日期區間,是不是覺得...超!麻!煩!不是那麼的便利。
在 5 月初, GA4 推出了一個新功能,讓分析人員可以將設定好的漏斗探索報表,直接釘在導覽列上,且不限只有製表人可以使用,是任何有分析權限的人都可以方便地查看報表,且還能自由的設定日期區間。所以在這篇文章中,我們將重點介紹 GA4 這次新增的關鍵功能:漏斗探索報表釘在導覽列,以便分析人員在日後可以輕鬆查看和比較數據,不會說明如何設定漏斗探索報表哦!
GA4 漏斗探索報表釘在導覽列
關於 GA4 漏斗探索報表
GA4的漏斗探索報表是一個可自定義步驟流程的報表,追踪使用者在網站或應用程式中的旅程,例如註冊、結帳等。漏斗探索報表幫助分析人員了解使用者在完成特定目標時的流失率,並有助於識別使用者操作上的瓶頸。
漏斗探索報表顯示在導覽列的設定 6 步驟
在說明操作前,大家需要了解一個基本概念,就是如果自訂報表釘在導覽列前,要先把報表存在「媒體庫」。別忘了哦!
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Step 1、漏斗探索報表完成後,點擊在報表右側上面的一個 icon ,如下圖所示:
儲存報表 icon 的所在位置
備註:目前這個圖示還不是每個帳戶都會有,GA4 還再一個一個更新中,有權限但沒有看到的人,請不要擔心,馬上就會輪到你們嚕哦。
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Step 2、為報表命名及說明,這份報表的名稱會顯示在多媒體報表列表,填寫完成後請「儲存」,儲存成功後,在視窗的下面會有一個小通知。
自訂報表名稱
儲存成功後的小通知
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Step 3、點選導覽列的「報表」回到預設報表畫面,然後選擇左側下方的「媒體庫(Library)」
媒體庫(Library)位置
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Step 4、看到在導覽列顯示的集合與報表的報表列表,可選擇「建立新集合」或是選擇「既有的集合」,然後進行編輯
示範圖示為選擇「既有的集合」
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Step 5、找到在探索儲存的漏斗報表,然後用拖拉的方式將報表拉進集合裡,完成拖拉後,請記得要「儲存」,儲存後回到最上方點選按鈕「← 返回」,回到顯示的集合與報表的頁面
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Step 6 、確認報表是否有正確顯示
恭喜啦!完成設定!
漏斗探索報表顯示在導覽列的限制
- 帳號需要是「編輯」或是「管理員」的身份才能設定。
- 漏斗探索報表不是每一個設置都能顯示,有兩個設置「經過的時間」和「下一步操作」是不會顯示在導覽列的報表中。
- 漏斗探索報表在使用以下情況,是無法儲存報表。
- 區隔
- 不支援的篩選器
- 超過 5 個篩選器
- 不相容的維度、指標或運算式
- 報表的視覺呈現僅能使用標準漏斗,不可使用趨勢漏斗。
- 漏斗探索報表儲存至媒體庫變成漏斗報表後,報表只能「刪除」或是「重新命名」,無法再進行步驟或是細分的設置調整。
- 漏斗報表中的日期如超出數據保留範圍時,會出現 "Partial data shown for date range" 的警告標示,例如:數據的保留期為 2 個月,但報表設定的區間為 6個月時,就會出現警告標示。
GA4 導覽列新報表 - 使用者購物歷程(User purchase journey)
這次的更新除了將漏斗探索報表釘在導覽列的功能之外,同時在導覽列也新增了一個報表 - 使用者購物歷程(User purchase journey),這份報表提供了更深入的分析,幫助分析人員瞭解使用者在購買過程中,每一個過程的放棄率,可以快速了解需要改進的步驟。
![完成設定的顯示](https://i.imgur.com/Wig11G8.jpg)
使用者購物歷程(User purchase journey)報表
使用者購物歷程(User purchase journey)的步驟流程
使用者購物歷程(User purchase journey)報表使用的是封閉的漏斗(closed funnel),設置的步驟流程是:
- 會話開始(觸發 session_start 事件的用戶數)
- 查看商品(觸發 view_item 事件的用戶數)
- 添加到購物車(觸發 add_to_cart 事件的用戶數)
- 開始結帳(觸發 begin_checkout 事件的用戶數)
- 購買(觸發 purchase 或 in_app_purchase 事件的用戶數)
使用者購物歷程(User purchase journey)的維度與指標
使用的維度有:
- 裝置類別(預設)
- 國家/地區
- 區域
- 城市
- 語言
- 瀏覽
使用的指標有:
- 放棄率
- 完成率
這次 GA4 新增的報表使用者購物歷程(User purchase journey)為分析人員提供了更詳細的資訊。通過追踪使用者在購買過程中的各個階段,分析人員可以獲取關鍵的互動指標、轉化率和流失率,從而更好地理解使用者的購買行為和喜好。這將有助於優化營銷策略,提升轉化率和用戶體驗。
總結來說,