![[GA4]不同模式下的 GA4 報表識別，會影響使用者數計算嗎? post image](/content/images/size/w1000/format/webp/2024/06/------800---600-px---1-.png)
[GA4]不同模式下的 GA4 報表識別，會影響使用者數計算嗎?
Google Analytics 4 (GA4) 透過四種方法來統合跨裝置使用者歷程，包括 User-ID、裝置 ID、模擬功能，以及混合這些方法，以便更精確地評估各種裝置和平台上的使用者活動。
這些方法將多個裝置上的獨立工作階段整合為單一使用者歷程，並在報表中剔除重複的使用者，以提供更統合且完整的使用者與商家互動數據。
![[GA4]GA4 資料保留14個月後，數據就消失了嗎? post image](/content/images/size/w1000/format/webp/2024/03/------800---600-px---3-.png)
[GA4]GA4 資料保留14個月後，數據就消失了嗎?
自從2021年GA4 的推出以來，免費版GA4最讓人頭疼的問題之一便是「資料僅保留14個月」的限制。相比之下，先前的 GA3版本允許用戶將資料設定為「無限期保留」，這大大方便了用戶製作年度對比(YoY)報表等各種分析。 隨著時間的推移，那些在2022年創建的 GA4資源，其數據也悄然接近了保留期限的邊緣。本文旨在與大家分享，當GA4的數據超過保留期限後，將會給我們帶來哪些意想不到的小確幸以及可能遇到的挑戰。 本文結論整理 : 數據期限 預設報表 探索報表 Looker Studio Analytics Data API 14個月內 yes yes yes yes 14個月以上 yes no yes yes 【預設報表】 在預設報表中，仍然可以看到數據呈現的。 【探索報表】 在探索報表中，會顯示「日期範圍無效」的警訊，在日期的挑選上，會無法挑選14個月之前的日期。 【Looker Studio】
![[GA4]GA Session ID 異常重複現象會影響 BigQuery 數據嗎?](/content/images/size/w1000/format/webp/2024/01/------800---600-px---4-.png)
[GA4]GA Session ID 異常重複現象會影響 BigQuery 數據嗎?
前言 GA4 鼓勵大家將資源與 BigQuery 做串接，以利數據即時性或是製作精美的儀表板。大家會做的一定是比較在 BigQuery 中 query 完的結果與 GA4 報表的數據是否相符，在比較的過程中，發現一個異常現象，分享給大家。 異常現象如下 : 同一個用戶(user_pseudo_id 相同)在「不同日期」下的 GA 會話 ID（ga_session_id）出現重複。 正常情況，每次用戶訪問網站且有產生一個新的工作階段時，都會產生一個獨一無二的會話 ID，但發現到 BigQuery 數據中，每日約0.1%的情況，明明已經結束了工作階段(事件時間間隔30分鐘以上)，新產生的事件，所配到的 ga_session_id 會與上一個工作階段的
【GA4】報表識別資訊，Google 信號實現跨裝置追蹤?
什麼是報表識別資訊？ 報表識別資訊是GA4中的一個功能，利用四種辨認順序，將同一人使用不同裝置行為(手機瀏覽、APP 瀏覽、電腦瀏覽)，歸納到同一人身上。 舉例來說 : Amy 早上用平板電腦上看你的網站，中午在辦公室的電腦上研究產品，晚上在家用手機購物。 這些看起來是不同裝置的訪問，GA4可以聰明地把它們連接起來，讓我們知道這其實是同一個人使用不同裝置的站上行為。 GA4是怎麼做到的？ GA4用了幾種方法來識別訪客： ● User-ID：如果你在網站上登錄了，GA4可以用一個特別的ID來識別你，這樣無論你用哪個裝置來訪問，它都知道是你。 ● Google 信號：這是利用Google帳戶的資訊來識別訪客的一種方式。 ● 裝置ID：這是根據你用來上網的裝置（比如手機或電腦）來識別你的方法。 ● 模擬：當有些人不想被追蹤時，GA4會用一種聰明的方式來估計他們可能的行為。 GA4 報表的使用者就是通過這些方法被計算出來的，預設值通常都是「混合模式」，也就是上述4種識別方式都納入判斷是不是同一個使用者，判斷的優先順序為「User-ID > Google 信號 > 裝置ID
![[GA4] Google 產品連結：Google Ads、GAM、Merchant Center，讓你一目了然！ post image](/content/images/size/w1000/format/webp/2023/09/------800---600-px---1-.png)
[GA4] Google 產品連結：Google Ads、GAM、Merchant Center，讓你一目了然！
前言：在數位行銷領域，Google 提供了多種功能強大的產品，其中包括 Google Ads、GAM（Google Ad Manager）和 Google Merchant Center (簡稱 GMC)。然而，這些名詞有時可能讓人感到困惑。本文將揭示 [GA4] Google 產品連結的優勢，幫助你清楚理解這些產品之間的關係！ Google 產品連結位置 左下管理(齒輪) >產品連結(中間位置) GA4 資源的編輯權限 Google Ads 的管理員權限 Search Console 資源的已驗證擁有者 如要建立 BigQuery 連結，需要的最低權限如下： * resourcemanager.projects.get** (取得專案) * resourcemanager.projects.getIamPolicy** (取得權限清單)
內容產業歡呼！ GA4 現支援 AMP 網頁流量追蹤
【前言】
AMP 網頁是加速移動頁面的技術，能極大地減少載入時間，提升使用者體驗。
對內容產業有多個優勢，包括更好的使用者吸引力、提高排名、增加分享和流量。
先提供 Google 官方文件連結 : 點我
目前 AMP 僅支援 gtag 的埋設方式，無支援 GTM
這段程式碼是用於在網頁中設定 GA4 資料追蹤。
請將 "GA_MEASUREMENT_ID" 替換為您的 GA 資源下串流中的追蹤ID (往下滑提供查找位置)，
這樣您就可以使用 AMP Analytics 來追蹤您的網頁訪問和使用者行為。
GA3 轉 GA4，Looker Studio 常用指標對照表
從7/1開始，Google宣佈停止蒐集資料的是GA3。 那麼，我們之前在GA3上建立的數據源視覺化圖表， 是否已轉移到GA4數據源呢？ 【簡介 Google Looker Studio】 Google Looker Studio 是免費的資料視覺化工具， 可以輕鬆串接多種Google資料源，如 GA、Google Ads、Google Sheet 數據。 它能將數據自訂轉換為精美報表和圖表，讓你輕鬆製作出令人驚艷的報告。 對於需要整合和分析多種資料源的數位行銷人來說，這是一個非常實用的工具。 ▶ 小提醒! 由於 GA3 和 GA4 的數據計算方式不同，我們不建議直接對比它們的數據 ! 在這篇文章中，我們只能提供定義類似的維度或指標，以便供您參考。 流量相關 GA3 GA4 備註說明 指標 使用者 總人數 指標 新使用者 新使用者人數 指標 工作階段 工作階段 指標
Google 官方正式宣布「項目範圍的自訂維度 (item scope)」上線啦!
2023.3.16 Google 官方正式宣布「項目範圍的自訂維度 (item scope)」上線啦! 👉 文章內容深度 : 3/5顆星 👉 適用對象 : GA4 有做電子商務事件 ▶ 什麼是項目範圍自訂維度(item scope) ? 項目範圍的維度，是指專門用來追蹤 GA4 電子商務事件中商品的資訊，例如 : 商品名稱、商品id、顏色、尺寸、重量等等。 在項目範圍的維度中，有分 GA4 預設維度 & 最近才公布的自訂維度。 舉例來說 : GA4 預設維度 : 商品名稱(item_name)、商品編號(item_id)、商品價格(price)等等。<官方文件> 自訂維度 : 用來補足 GA4 預設維度中沒有的維度，
Google Search Console 開始支援 BigQuery! 怎麼串聯?
Google 於2/22年宣布Google Search Console 支援 BigQuery! * 文章內容深度 : 4/5顆星 * 適用對象 : 有在使用 BigQuery 分析用戶資料的人 * 直接看圖解步驟，滑至最底部 前情提要 : 什麼是 Google Search Console & BigQuery ? ▶ Google Search Console 是 Google 提供的一項免費服務，能夠協助您監控及維持網站在 Google 搜尋結果中的排名。 白話文就是，可以瞭解到進到網站的使用者都是在 Google 搜尋中輸入哪些搜尋字詞，進一步去優化網站的 SEO，提升網站的搜尋結果排名，讓使用者在搜尋這些字時，能更快的看到你的網站內容。 ▶ BigQuery 是由 Google Cloud Platform 提供的一種全雲端的大數據分析平台，可以快速地處理大量的資料，而且低成本，是企業級大數據分析的首選平台之一。而且能夠實現即時數據分析，