前言 在前一篇文章「什麼是 Consent Mode？」中我們介紹了什麼是 Google Consent Mode 之後，本篇文章我們將以網站為例，一步一步帶領各位讀者透過 Google Tag Manager (GTM) 工具在自己的網站中導入 Google Consent Mode。 Consent Mode 的重要識別參數 如同前一篇文章所提到的，Google Consent Mode 最主要的識別參數有四個，包含「ad_storage」、「ad_user_data」、「ad_personalization」以及「analytics_storage」。每個參數在官方文件中都有各自的定義，當使用者授權或是拒絕時，則 Google 對應的平台可收集或是執行的內容是什麼。舉例來說，當「ad_personalization」被拒絕時，則代表使用者拒絕接受個人化廣告，
前言 隨著個人隱私權意識的抬頭，電子數位資料的儲存與收集也開始有越來越多的限制。像是歐盟於 2018 年所頒佈的「一般數據保護法案 (General Data Protection Regulation, GDPR)」就提到需要明確說明數據資料收集的時間長度、目的以及應用的範圍，取得使用者同意後才可收集。此外使用者也有權力可以要求刪除被收集的資料。 而因應越來越多的隱私權政策規範，特別是跨國型企業的大廠也不得不正視這個趨勢，紛紛提出對應的作法與對策。其中 Consent Mode 就是 Google 針對隱私權政策所提出的一個作法。 什麼是 Consent Mode 同意聲明模式 (Consent Mode)，是 Google 對應隱私權規範所提出的作法。您可參考官方的說明文件，如「運用同意聲明模式因應隱私權和法規變動」、「使用者同意聲明管理簡介」有更詳細的說明。 簡單來說，透過 Consent Mode 的作法，讓 Google 代碼可依據使用者的授權狀態，調整代碼的收集與應用範圍。若使用者拒絕授權資料收集的情況時，Google
前言 相信大家應該都有類似的經驗，就是將數據串接 Looker Studio 製作報表的過程中，想要針對某些數據欄位(比方說網址)進行切分，取出特定的字段作為分類的依據。 這部分可以透過 Looker Studio 的 REGEXP_EXTRACT 這個函式來達成。但是這個函式到底該怎麼使用，以及如果我要取得其中不同的區段該如何調整？本篇文章幫大家統整作法，希望對各位有所幫助！ REGEXP_EXTRACT 簡介 首先我們需要先瞭解 REGEXP_EXTRACT 這個函式的用途。 這個函式主要是透過正規表示式(Regular expressions) 的語法，幫我們取得指定欄位「第一個符合」的子字串資訊。如果您對於正規表示式還不是那麼瞭解的讀者，可以參考 Looker Studio 的官方文件。 ※ 語法： REGEXP_EXTRACT(X, regular_expression) ※ 參數說明： * X：要提取的字串來源 * regular_
![[GA4] 透過洞察報告 (Insights) 監控網站/APP 異常流量警報器 post image](/content/images/size/w1000/format/webp/2023/10/Yellow-Minimalist-Reminder-Facebook-Post-1.png)
前言 為了確保網站 / APP 的正常運作，我們會需要透過一些網站監控的機制來確保服務能 24 小時不間斷的提供給來訪的使用者。網站 / APP 服務的中斷原因可能很多，有可能是因為遭受到駭客惡意的攻擊、也有可能是因為網站 / APP 本身的錯誤導致無法正常服務。 坊間有很多免費或付費的工具可以提供不同面向的網站 / APP 監控。但如果您是 GA4 的使用者，其實就可直接透過洞察報告 (Insights) 來幫我們完成基本的網站 / APP 監控的功能喔。 開啟洞察報告 洞察報告 (Insights) 所在位置比較不是這麼容易找到。可以依循以下步驟進入： 1. 進入到 GA4 之後，請先從左側主選單選擇「首頁」。 2. 在首頁報表的地方往下滑，在接近報表圖卡最底端的右邊會有一個「查看所有洞察資料 →」的連結，可以從這邊進入。 3. 點擊進來後，看到的畫面就是洞察報告。 4. 若您從未啟用洞察報告的話，畫面則會如下圖顯示。 建立洞察報告 GA4
前言 繼前一篇文章「如何透過 Looker Studio 製作GA4年增率 (YoY, Year on Year) 報表？」發佈後，有收到一些讀者們的迴響。同時也有讀者問到說，如果同時想在報表中也看到月增率 (MoM, Month on Month) 的話該怎麼做呢？ 因此延續這個問題，一樣手把手帶領大家，以 Google Looker Studio 這個工具為例，教大家如何在同一張長條圖上建立年與月的同期相比視覺化報表。 事前準備 本範例會沿用上一篇文章的報表與資料來源繼續再加入 MoM 的數據，因此若您尚未建立，或是不知道該如何製作 YoY 報表的話，可以先參考上一篇文章完成 YoY 的報表。這邊先幫各位統整前一篇文章的資訊 (小提醒：範例資料的數據有更新，因此若想要沿用練習的讀者們，記得先手動更新 202304 之後的數據！)： 1. 範例數據的資料來源 (本範例數據儲存在 Google
前言 我們常會利用一些圖表工具來幫助將複雜又不好閱讀的表格資料轉換成視覺化的呈現，藉以輔助快速洞察出一些數字的趨勢與 insight。 數據的洞察方向，大致可以透過「趨勢」與「比較」兩個面向來進行。其中「比較」的這個面向最常用到的就是同期相比，透過比較來判斷目前的數據到底是比較好或是差。比方說今年五月的母親節行銷活動，和去年五月相比所帶來的銷售額是增長或是下滑；又或者是今年各月份的網站瀏覽量，和去年同期相比的變化又是如何？相信這樣的問題時常會出現在我們的日常工作中。 因此今天將手把手帶領大家，以 Google Looker Studio 這個工具為例，教大家如何建立一個同期相比的視覺化報表。 分析情境 想要知道截至目前為止，網站的瀏覽量和去年同期各月份相比是增加或是下滑？ 根據上述的分析情境，我們發現到了兩個重點： 1. 主要分析的指標是網站的瀏覽量 (Pageviews) 2. 想要看的是今年和去年，各個月份瀏覽量的比較 以下是這個情境所使用到的範例數據： Year-Month Pageviews Sessions Purchase