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Looker Studio

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GA4 漏斗探索在 Looker Studio 也可以做出來! Looker Studio 購買流程漏斗教學

製作Looker Studio 購物歷程漏斗它可以幫助我們深入了解使用者在完成特定目標時的過程流失率。漏斗報表通常被用於追蹤使用者在轉換過程中的各個步驟。我們可以根據需要自定義漏斗,從指定的事件或畫面開始,然後追蹤使用者在達到目標之前所經歷的每一個步驟。透過這樣的漏斗報表,我們能夠更好地了解使用者的行為路徑,並且能夠找出可能影響轉換率的問題! 開始製作前的必備小觀念 1. Step by Step 的購物歷程:漏斗中的步驟 以電子商務事件網站與APP來說,常見的購物歷程事件步驟如下: 1. 查看產品 (觸發 view_item 事件的使用者人數) 2. 加入購物車 (觸發 add_to_cart 事件的使用者人數) 3. 開始結帳 (觸發 begin_checkout 事件的使用者人數) 4. 購買 (觸發 purchase 事件的使用者人數) 透過每個步驟的數據來深入了解購物歷程中的使用者流失情況。這些數據可以告訴我們在每個步驟有多少人放棄了進入下一個步驟。通過仔細分析這些放棄的數據,我們可以評估是否存在某些需要改進的地方或者界面功能存在問題。 舉

By 一吉

[GA4] GA4 網頁載入速度報表 + Looker Studio 視覺化

網頁載入速度報表 舊版 GA (Universal Analytics) 有網站載入速度報表,用於網站管理人員監測頁面載入速度。 舊版 GA 的「網站速度」報表,包含網頁路徑、網頁瀏覽輛、平均頁面載入時間(秒) 三項資訊。 截至目前 (2024年1月5日) GA4 中還沒有這一份報表,但是我們可以透過「自訂事件」與「自訂指標」、「計算指標」等功能復刻一份相同的探索報表。本文並再加上如何在 Looker Studio 中視覺化。 在 GA4 中期望的結果,網頁路徑搭配平均網頁載入時間(秒)。 事件追蹤設計 這次示範透過 Google Tag Manager (GTM) 來做載入時間事件追蹤,由於 GTM 可以偵測網頁載入完成事件 Window Loaded,可以做為網頁載入事件 page_

如何在 Looker Studio 透過 REGEXP_EXTRACT 抓取特定分隔符號之間的內容?

前言 相信大家應該都有類似的經驗,就是將數據串接 Looker Studio 製作報表的過程中,想要針對某些數據欄位(比方說網址)進行切分,取出特定的字段作為分類的依據。 這部分可以透過 Looker Studio 的 REGEXP_EXTRACT 這個函式來達成。但是這個函式到底該怎麼使用,以及如果我要取得其中不同的區段該如何調整?本篇文章幫大家統整作法,希望對各位有所幫助! REGEXP_EXTRACT 簡介 首先我們需要先瞭解 REGEXP_EXTRACT 這個函式的用途。 這個函式主要是透過正規表示式(Regular expressions) 的語法,幫我們取得指定欄位「第一個符合」的子字串資訊。如果您對於正規表示式還不是那麼瞭解的讀者,可以參考 Looker Studio 的官方文件。 ※ 語法: REGEXP_EXTRACT(X, regular_expression) ※ 參數說明: * X:要提取的字串來源 * regular_

進階學習:透過 Looker Studio 同時顯示 YoY 與 MoM 報表

前言 繼前一篇文章「如何透過 Looker Studio 製作GA4年增率 (YoY, Year on Year) 報表?」發佈後,有收到一些讀者們的迴響。同時也有讀者問到說,如果同時想在報表中也看到月增率 (MoM, Month on Month) 的話該怎麼做呢? 因此延續這個問題,一樣手把手帶領大家,以 Google Looker Studio 這個工具為例,教大家如何在同一張長條圖上建立年與月的同期相比視覺化報表。 事前準備 本範例會沿用上一篇文章的報表與資料來源繼續再加入 MoM 的數據,因此若您尚未建立,或是不知道該如何製作 YoY 報表的話,可以先參考上一篇文章完成 YoY 的報表。這邊先幫各位統整前一篇文章的資訊 (小提醒:範例資料的數據有更新,因此若想要沿用練習的讀者們,記得先手動更新 202304 之後的數據!): 1. 範例數據的資料來源 (本範例數據儲存在 Google

GA3 轉 GA4,Looker Studio 常用指標對照表

從7/1開始,Google宣佈停止蒐集資料的是GA3。 那麼,我們之前在GA3上建立的數據源視覺化圖表, 是否已轉移到GA4數據源呢? 【簡介 Google Looker Studio】 Google Looker Studio 是免費的資料視覺化工具, 可以輕鬆串接多種Google資料源,如 GA、Google Ads、Google Sheet 數據。 它能將數據自訂轉換為精美報表和圖表,讓你輕鬆製作出令人驚艷的報告。 對於需要整合和分析多種資料源的數位行銷人來說,這是一個非常實用的工具。 ▶ 小提醒! 由於 GA3 和 GA4 的數據計算方式不同,我們不建議直接對比它們的數據 ! 在這篇文章中,我們只能提供定義類似的維度或指標,以便供您參考。 流量相關 GA3 GA4 備註說明 指標 使用者 總人數 指標 新使用者 新使用者人數 指標 工作階段 工作階段 指標

如何透過 Looker Studio 製作GA4年增率 (YoY, Year on Year) 報表?

前言 我們常會利用一些圖表工具來幫助將複雜又不好閱讀的表格資料轉換成視覺化的呈現,藉以輔助快速洞察出一些數字的趨勢與 insight。 數據的洞察方向,大致可以透過「趨勢」與「比較」兩個面向來進行。其中「比較」的這個面向最常用到的就是同期相比,透過比較來判斷目前的數據到底是比較好或是差。比方說今年五月的母親節行銷活動,和去年五月相比所帶來的銷售額是增長或是下滑;又或者是今年各月份的網站瀏覽量,和去年同期相比的變化又是如何?相信這樣的問題時常會出現在我們的日常工作中。 因此今天將手把手帶領大家,以 Google Looker Studio 這個工具為例,教大家如何建立一個同期相比的視覺化報表。 分析情境 想要知道截至目前為止,網站的瀏覽量和去年同期各月份相比是增加或是下滑? 根據上述的分析情境,我們發現到了兩個重點: 1. 主要分析的指標是網站的瀏覽量 (Pageviews) 2. 想要看的是今年和去年,各個月份瀏覽量的比較 以下是這個情境所使用到的範例數據: Year-Month Pageviews Sessions Purchase