GA4 漏斗探索在 Looker Studio 也可以做出來! Looker Studio 購買流程漏斗教學

GA4 漏斗探索在 Looker Studio 也可以做出來! Looker Studio 購買流程漏斗教學

製作Looker Studio 購物歷程漏斗它可以幫助我們深入了解使用者在完成特定目標時的過程流失率。漏斗報表通常被用於追蹤使用者在轉換過程中的各個步驟。我們可以根據需要自定義漏斗,從指定的事件或畫面開始,然後追蹤使用者在達到目標之前所經歷的每一個步驟。透過這樣的漏斗報表,我們能夠更好地了解使用者的行為路徑,並且能夠找出可能影響轉換率的問題! 開始製作前的必備小觀念 1.
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數據預測模型起手式:如何判斷品牌是否準備好了?

數據預測模型起手式:如何判斷品牌是否準備好了?

前情提要 之前的幾篇文章分享了預測模型的種類、限制和應用場景,除了實際運用的可能性與可用性外,大家最常問的問題還有:我們手上的數據是否足夠完成預測模型呢?實際上可否建置一個成功可用的預測模型,除了數據的多寡和品質外,也會受到應用範圍、更新頻率、產出標的和準確性要求等面向影響。但是!
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[Data Science] ChatGPT 帶來崛起的向量資料庫 ! Embedding和向量資料庫系列-3:認識語言模型

[Data Science] ChatGPT 帶來崛起的向量資料庫 ! Embedding和向量資料庫系列-3:認識語言模型

前言 上回,我們在Embedding和向量資料庫系列-2:Embedding實作與相似度計算?介紹了如何實作文本生成Embedding的方式,以及幾個相似度計算的應用範例來給大家一些在用法上的想像。同時在上回的小結中還提到了幾個疑問,這些疑問其實就是我們今天要討論的主題,該如何來認識與理解語言模型。今天,在本篇文章中,我們將用簡單易懂的方式,
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[Data Science] MLOps Python套件Scikit-Learn Pipeline

[Data Science] MLOps Python套件Scikit-Learn Pipeline

一、前言 機器學習已經成為推動業務創新和提升決策品質的重要力量。隨著機器學習模型在各行各業的廣泛應用,如何有效地將這些模型從實驗室環境轉移到生產環境,並確保它們在實際操作中的穩定性和效率,MLOps是一種實踐,結合了機器學習、DevOps(開發與運營)和數據工程的原則,旨在自動化和優化機器學習模型的整個生命周期。
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